Аннотация
Спутниковые данные являются источником точной и своевременной информации, необходимой для исследования состояния и динамики лесного покрова. Это особенно актуально для средиземноморских лесов, которые характеризуются пространственно-временной разнородностью, обусловленной особым климатом, флористическим биоразнообразием и топографической изменчивостью. В работе выполнена оценка возможности использования спутниковых данных системы Sentinel для картографирования лесного покрова провинции Латакия Сирийской Арабской Республики. На территории исследования был заложен 261 тестовый участок (ТУ), что позволило сформировать 13 классов наземного покрова и провести оценку точности проведённой классификации. В работе был использован пошаговый алгоритм «дерево решений», в котором использовались предикторы: вегетационный индекс (NDVI), цифровая модель рельефа (DEM), высота растительности над уровнем моря, уклон и экспозиция местности. Предварительный анализ попарной оценки по методике Джеффрис–Матусита показал высокую степень разделимости большинства используемых классов наземного покрова классов. Общая точность проведённой тематической классификации по алгоритму «дерево решений» составила 82 %, а коэффициент Каппа – 0,79. Было установлено, что хвойные леса в горных районах Латакии представлены, в основном, высокополнотными насаждениями сосны калабрийской общей площадью 52,8 тыс. га. Дубовые леса расположены на площади 30 тыс. га, а пихта киликийская произрастает на небольшом участке 621 га. Древесно-кустарниковая растительность занимает площадь чуть более 13 тыс. га. Проведённые исследования и полученные результаты свидетельствуют о высоком потенциале спутниковых данных Sentinel для оценки труднодоступных горных лесных насаждений. Результаты исследования могут быть использованы для повышения точности оценки количественных характеристик и динамики растительности, а также способствовать развитию долгосрочного мониторинга лесного покрова в странах Средиземноморья.
