ISSN: 2542-114X
Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия «Материалы. Конструкции. Технологии»
Динамические методы контроля массы летательных аппаратов
PDF
Опубликована: 2022-12-23
Выпуск
№ 2(22) (2022): Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия «Материалы. Конструкции. Технологии»
Раздел
КОНСТРУКЦИИ
  • А. В. Егоров Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)
  • Н. С. Андрюхин Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)
  • Ю. Е. Смикулис Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)
  • Е. В. Кондрашов Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)
  • А. А. Спиридонов Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого (г. Тула)
DOI: https://doi.org/10.25686/2542-114X.2022.2.17

Аннотация

Несмотря на достигнутый уровень развития методов и средств контроля массы летательных аппаратов, количество аварийных ситуаций, связанных с превышением допустимой взлетной массы летательных аппаратов, остается значительным. Поэтому сохраняет свою актуальность вопрос разработки новых методов контроля массы летательных аппаратов либо непосредственно перед взлетом в процессе движения по взлетно-посадочной полосе, либо сразу после взлета на минимальной высоте полета.
В настоящей работе представлено научно-техническое обоснование следующих методов: динамического контроля массы самолета в процессе его разбега непосредственно перед взлетом на основе оценки динамики его линейных ускорений в направлении разбега при движении с грузом известной и неизвестной массы; динамического контроля массы груза летательного аппарата вертикального взлета на основе оценки динамики его линейных ускорений при движении с грузом известной и неизвестной массы. Оценка фактической массы разбегающегося перед взлетом самолета или начинающего взлетать вертолета позволяет при определенных условиях отказаться от взлета в случае превышения фактической массы летательного аппарата некоторой критической величины и тем самым предотвратить возникновение возможных аварийных ситуаций.

Биографии авторов

А. В. Егоров, Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)

доктор технических наук, профессор кафедры транспортно-технологических машин, Поволжский государственый технологический университет, г. Йошкар-Ола. Область научных интересов – новые приборы и методы контроля.

Н. С. Андрюхин, Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)

аспирант кафедры транспортно-технологических машин, Поволжский государственный технологический университет, г. Йошкар-Ола. Область научных интересов – новые приборы и методы контроля.

Ю. Е. Смикулис, Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)

соискатель кафедры транспортно-технологических машин, Поволжский государственый технологический университет, г. Йошкар-Ола. Область научных интересов – новые приборы и методы контроля.

Е. В. Кондрашов, Поволжский государственный технологический университет (г. Йошкар-Ола)

аспирант кафедры транспортно-технологических машин, Поволжский государственый технологический университет, г. Йошкар-Ола. Область научных интересов – новые приборы и методы контроля.

А. А. Спиридонов, Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого (г. Тула)

кандидат юридических наук, профессор, Тульский государственный педагогический университет имени Л. Н. Толстого, г. Тула. Область научных интересов – законодательная метрология, новые приборы и методы контроля.

Литература

1. Sun J., Ellerbroek J., Hoekstra, J. M. Aircraft initial mass estimation using Bayesian inference method // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. May 2018. Vol. 90. Pp. 59–73. DOI: 10.1016/j.trc.2018.02.022
2. Alligier R., Gianazza D., Durand N. Learning the aircraft mass and thrust to improve the ground-based trajectory prediction of climbing flights // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. November 2013. Vol. 36. Pp. 45–60. DOI: 10.1016/j.trc.2013.08.006
3. Alligier R., Gianazza D., Durand N. Machine Learning and Mass Estimation Methods for Ground-Based Aircraft Climb Prediction // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. December 2015. Vol. 16. Iss. 6, 1. No. 7123640. Pp. 3138–3149. DOI: 10.1109/TITS.2015.2437452
4. He F., Li L., Zhao W., Xiao G. Aircraft mass estimation using quick access recorder data // AI-AA/IEEE Digital Avionics Systems Conference – Proceedings. 2018. Vol. 7. No. 8569866. DOI: 10.1109/DASC.2018.8569866
5. Lee H.-T., Chatterji G. B. Closed-form takeoff weight estimation model for air transportation simulation // 10th AIAA Aviation Technology, Integration and Operations Conference ATIO. 2010. Vol. 2. DOI: 10.2514/6.2010-9156
6. A multi-scaled demonstrator for aircraft weight and balance measurements based on FBG sensors. Design rationale and experimental characterization. Measurement / А. Brindisi, S. Ameduri, A. Concilio, M. Ciminello, M. Leone, A. Iele, M. Consales, A. Cusano // Journal of the International Measurement Confederation. 2019. Vol. 141. Pp. 113–123. DOI: 10.1016/j.measurement.2019.03.014
7. Заявка на изобретение РФ № 2018139170/20 (065031) «Динамический метод контроля массы взлетающего самолета», МПК G01G 19/07. А. В. Егоров; заявитель А. В. Егоров. заявл. 08.11.2018.
8. Заявка на изобретение РФ № 2018139226/20(065095) «Динамический метод контроля массы вертолета», МПК G01G 19/07. А. В. Егоров; заявитель А. В. Егоров. заявл. 08.11.2018.
Читать полностью