Опубликована: 2019-04-26
Раздел
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
Аннотация
В статье рассмотрен OpenCL как инструмент параллельного программирования CPU и получена сравнительная оценка его с OpenMP. Рассмотрены как простота программирования, так и аспекты производительности. В обоих случаях тестовый код работал на одном и том же аппаратном обеспечении. Для уменьшения вероятности создания предубеждений в реализации использован простой и идентичный фрагмент кода.
Литература
1. Sharma M., Soni P. Comparative study of parallel programming models to compute complex algorithm // International Journal of Computer Applications. 2014. Vol. 96 (19) P. 9-12.
2. Parallel protein secondary structure prediction schemes using Pthread and OpenMP over hyper-threading technology/ W. Zhong, G. Altun, X. Tian et al. // The Journal of Supercomputing. 2007. Vol. 41(1). P. 1-16.
3. Суперкомпьютеры, иерархия памяти и потоковая модель вычислений / А. В. Климов, Н. Н. Левченко, А. С. Окунев и др. // Программные системы: теория и приложения: электрон. научн. журн. 2014. T. 5, № 1(19), С. 15-36, URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2014_1_15-36.pdf (дата обращения: 20.11.2017).
4. Левченко Н. Н., Окунев А. С., Стемпковский А. Л. Использование модели вычислений с управлением потоком данных и реализующей ее архитектуры для систем эксафлопсного уровня производительности // Всероссийская научно-техническая конференция «Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2012» (МЭС-2012): сборник трудов. М.: ИППМ РАН, 2012. С. 459-462.
5. Разработка модуля мониторинга сетевой активности при обращении к защищенной картографической базе данных / Р. Ф. Гибадуллин, А. А. Новиков, И. Н. Смирнов и др. // Вестник Казанского технологического университета. 2016. № 8. С.95-99.
6. Управление доступом и защита беспроводной передачи картографической информации / Р. Ф. Гибадуллин, А. А. Новиков, И. Н. Смирнов и др. // Вестник Казанского технологического университета. 2016. № 8. С. 105-109.
7. Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA. М.: ДМК-Пресс, 2010. 232 с.
8. Карпов Ю.Г. Теория и технология программирования. Основы построения трансляторов. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 272 c.
9. KhronosOpenCL Working Group. The OpenCL Specification. Version: 2.0. Document 11/14/2013. 283 p.
10. Ашарина И.В. Основы программирования на языках C и C++ . М.: ГЛТ, 2012. 208 c.
11. Подвальный С.Л. Многоальтернативные системы: обзор и классификация // Системы управления и информационные технологии. 2012. Т. 48. № 2. С.4-13.
12. Подвальный С.Л., Леденева Т.М. Интеллектуальные системы моделирования: принципы разработки // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 51. № 1. С.4-10.
2. Parallel protein secondary structure prediction schemes using Pthread and OpenMP over hyper-threading technology/ W. Zhong, G. Altun, X. Tian et al. // The Journal of Supercomputing. 2007. Vol. 41(1). P. 1-16.
3. Суперкомпьютеры, иерархия памяти и потоковая модель вычислений / А. В. Климов, Н. Н. Левченко, А. С. Окунев и др. // Программные системы: теория и приложения: электрон. научн. журн. 2014. T. 5, № 1(19), С. 15-36, URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2014_1_15-36.pdf (дата обращения: 20.11.2017).
4. Левченко Н. Н., Окунев А. С., Стемпковский А. Л. Использование модели вычислений с управлением потоком данных и реализующей ее архитектуры для систем эксафлопсного уровня производительности // Всероссийская научно-техническая конференция «Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2012» (МЭС-2012): сборник трудов. М.: ИППМ РАН, 2012. С. 459-462.
5. Разработка модуля мониторинга сетевой активности при обращении к защищенной картографической базе данных / Р. Ф. Гибадуллин, А. А. Новиков, И. Н. Смирнов и др. // Вестник Казанского технологического университета. 2016. № 8. С.95-99.
6. Управление доступом и защита беспроводной передачи картографической информации / Р. Ф. Гибадуллин, А. А. Новиков, И. Н. Смирнов и др. // Вестник Казанского технологического университета. 2016. № 8. С. 105-109.
7. Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA. М.: ДМК-Пресс, 2010. 232 с.
8. Карпов Ю.Г. Теория и технология программирования. Основы построения трансляторов. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 272 c.
9. KhronosOpenCL Working Group. The OpenCL Specification. Version: 2.0. Document 11/14/2013. 283 p.
10. Ашарина И.В. Основы программирования на языках C и C++ . М.: ГЛТ, 2012. 208 c.
11. Подвальный С.Л. Многоальтернативные системы: обзор и классификация // Системы управления и информационные технологии. 2012. Т. 48. № 2. С.4-13.
12. Подвальный С.Л., Леденева Т.М. Интеллектуальные системы моделирования: принципы разработки // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 51. № 1. С.4-10.
